Estudiantes de la UAT crean IA para recursos humanos
Perla Reséndez
VICTORIA, Tam.- Estudiantes e investigadores de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural, capaz de analizar y priorizar reportes de recursos humanos.
El proyecto, denominado “IA Predictiva RRHH”, fue creado por Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Facultad de Ingeniería Tampico.
La propuesta fue desarrollada bajo la guía del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín.
El equipo destacó el acompañamiento recibido por el rector de la UAT, Dámaso Anaya Alvarado, así como por las autoridades de su facultad para concretar esta propuesta tecnológica.
La IA detecta reportes laborales de mayor urgencia
El sistema busca resolver problemas que suelen presentarse en las áreas de gestión de capital humano al procesar grandes volúmenes de información.
Entre ellos se encuentran la latencia operativa, los sesgos cognitivos y la posible omisión de incidentes críticos contenidos en encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias.
La herramienta analiza de manera automatizada textos no estructurados y los clasifica en seis categorías emocionales: alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad.
Además, determina la intensidad y urgencia de cada reporte mediante una escala del 1 al 5.
El sistema permite priorizar incidentes críticos
Esta clasificación automatizada permite identificar con mayor rapidez los reportes considerados de extrema gravedad.
El objetivo es evitar que incidentes críticos queden ocultos entre trámites y reportes rutinarios, facilitando una atención oportuna por parte de las áreas responsables.
La herramienta también busca contribuir a la mitigación de riesgos legales y acelerar los tiempos de respuesta institucional o corporativa.
La herramienta alcanzó 99.3% de precisión
Uno de los principales resultados del proyecto es el nivel de precisión alcanzado durante las pruebas.
De acuerdo con sus desarrolladores, “IA Predictiva RRHH” logró una precisión de 99.3% tras ser probada con miles de mensajes reales.
Esta capacidad permitiría automatizar una tarea que anteriormente podía tomar días o incluso semanas, especialmente cuando se trata de analizar grandes cantidades de información laboral.
La tecnología transforma los mensajes no estructurados en información organizada, facilitando la identificación de patrones y situaciones que requieren atención prioritaria.
Buscan aplicar la tecnología al análisis de redes sociales
Los desarrolladores también planean ampliar las aplicaciones de esta tecnología y adaptarla para analizar información proveniente de redes sociales.
La intención es aprovechar las capacidades de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para identificar patrones en lo que expresa la población.
Con ello, buscan proporcionar a instituciones y organizaciones más elementos que les permitan tomar decisiones basadas en el análisis automatizado de las opiniones y percepciones de los usuarios.
Esta posibilidad ampliaría el campo de aplicación de una herramienta que inicialmente fue diseñada para atender necesidades específicas de las áreas de recursos humanos.
Proyecto de la UAT obtiene segundo lugar en la FECIT 2026
Por su calidad técnica, pertinencia social e impacto innovador, el proyecto “IA Predictiva RRHH” obtuvo el segundo lugar en el área de Ingenierías, Categoría Superior, durante la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026.
El reconocimiento representa un impulso para los estudiantes y para el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial dentro de la Universidad Autónoma de Tamaulipas.
Los integrantes del equipo agradecieron el respaldo del rector de la UAT, Dámaso Anaya Alvarado, y de las autoridades de la Facultad de Ingeniería Tampico durante el desarrollo de la propuesta.
Con proyectos como este, la UAT fortalece la formación de estudiantes en áreas estratégicas como la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural.
Además, promueve que el conocimiento generado en las aulas y laboratorios se transforme en herramientas con aplicaciones concretas para las organizaciones y la sociedad.
